Locust est un outil open-source de test de performance pour les applications web, permettant de simuler des utilisateurs simultanés et d’analyser la réactivité de votre système. En 2026, il continue d’être une référence pour les développeurs souhaitant évaluer la scalabilité de leurs applications Python. Ce guide vous accompagne pas à pas, avec des exemples concrets et des conseils pratiques pour lancer votre premier test de charge.
locustfile Python qui décrit le comportement des utilisateurs, puis en lançant l’outil sur l’URL cible. Le déroulé minimal :- Installer Locust via
pip install locust(Python 3.6+ requis). - Écrire un script définissant une classe
HttpUseret ses tâches@task. - Lancer avec
locust -f votre_script.py --host=http://votre_application.com. - Piloter depuis l’interface web : choisir le nombre d’utilisateurs et lire les métriques en temps réel.
Ce qu’il vous faut #
Qu’est-ce que Locust ? #
Locust est un framework écrit en Python qui permet de réaliser des tests de charge. Contrairement à d’autres outils, il utilise une approche basée sur des scripts Python pour définir le comportement des utilisateurs. Cela permet une grande flexibilité et personnalisation dans la simulation de scénarios réels.
Caractéristiques clés
Installation de Locust #
Prérequis
Avant d’installer Locust, assurez-vous d’avoir Python (version 3.6 ou supérieure) installé sur votre machine. Vous pouvez vérifier cela avec la commande suivante :
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python --version
Étapes d’installation
-
Installation via pip :
bash pip install locust -
Vérification de l’installation :
Après l’installation, vérifiez que Locust est bien installé en exécutant :
bash locust --version
Écriture d’un script de test #
Pour effectuer un test de performance, vous devez écrire un script définissant le comportement des utilisateurs.
Exemple de script simple
Voici un exemple basique pour tester une application web :
from locust import HttpUser, TaskSet, task
class UserBehavior(TaskSet):
@task(1)
def index(self):
self.client.get("/")
class WebsiteUser(HttpUser):
tasks = [UserBehavior]
min_wait = 5000
max_wait = 15000
Dans cet exemple, chaque utilisateur simulé accède à la page d’accueil (/) avec un délai entre 5 et 15 secondes entre chaque requête.
Lancer le test #
Pour lancer votre test avec Locust, utilisez la commande suivante dans le terminal :
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locust -f votre_script.py --host=http://votre_application.com
Cela ouvrira une interface web où vous pourrez définir le nombre d’utilisateurs à simuler et le taux d’accélération.
Résultats du test
Une fois le test lancé, vous pourrez visualiser en temps réel les métriques suivantes :
- Taux de requêtes par seconde
- Temps moyen de réponse
- Pourcentage d’échecs
Exemple chiffré
En simulant 100 utilisateurs sur une API donnée pendant 10 minutes, vous pourriez observer les résultats suivants :
| Métrique | Valeur |
|---|---|
| Requêtes par seconde | 120 |
| Temps moyen de réponse | 200 ms |
| Échecs | 2% |
Ces données sont essentielles pour évaluer la performance et la robustesse de votre application.
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Pièges à éviter lors des tests avec Locust #
Actions immédiates après les tests #
Après avoir obtenu vos résultats :
- Analysez-les pour identifier les goulets d’étranglement.
- Apportez les modifications nécessaires à votre code ou infrastructure.
- Répétez le processus pour évaluer l’impact des changements.
- Locust pilote ses tests de charge avec du Python pur : un
locustfiledécrit le comportement, l’outil le rejoue à grande échelle. - Le cœur d’un script tient dans une classe
HttpUseret des méthodes décorées@task. - L’interface web affiche en temps réel requêtes/seconde, temps de réponse et taux d’échec.
- La qualité d’un test dépend du réalisme du scénario : variez les actions plutôt que de tout déclencher en même temps.
FAQ #
Qu’est-ce que Locust ?
Qu’est-ce qu’un locustfile ?
HttpUser, dans laquelle chaque méthode décorée @task représente une action (par exemple appeler la page d’accueil avec self.client.get("/")). Locust rejoue ces tâches pour chaque utilisateur virtuel.Comment installer Locust ?
pip avec la commande pip install locust.Quels types de métriques puis-je obtenir avec Locust ?
Quelle différence entre test de charge et test de stress ?
Est-ce que Locust supporte les tests sur mobile ?
Quelle est la différence entre Locust et JMeter ?
Que faire si mes tests échouent ?
Utilisez ces conseils pratiques pour tirer pleinement parti de Locust dans vos futurs tests de performance !
À consulter aussi : source.
